Morphological Characterization of Corynespora cassiicola Isolates in Culture Media
Notice bibliographique
Résumé
Corynespora cassiicola threatens soybean and cotton production in Brazil. The objective of this study was to evaluate cultural and morphological aspects of C. cassiicola isolated from soybean and cotton of different Brazilian regions, in culture media. The isolates were grown in PDA (Potato Dextrose Agar) and V8 juice agar media. The characteristics evaluated were: color, aspect, and growth rate of mycelia, as well as production and dimension of conidia, and number of septa per conidium. Culture media and isolates were compared using the Kruskal-Wallis or Tukey’s test at 5% significance level. The mycelia of the isolates were predominantly dark gray and light brown. C. cassiicola isolates grew better in V8 juice agar medium, presenting a higher mycelial growth rate. In PDA medium, the production of conidia was higher in isolates from cotton, compared with soybean isolates. There was great variation in the production of conidia in V8 juice agar medium, regardless of the host origin. Conidia length and width varied for isolate and culture medium. The isolates of C. cassiicola coming from cotton presented a higher number of septa per conidium when grown in PDA medium. The morphological aspects of C. cassiicola vary depending on the host of origin and the culture medium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».