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Enregistrement W3207147417 · doi:10.2196/31574

Research on the Epidemiology of SARS-CoV-2 in Essential Response Personnel (RECOVER): Protocol for a Multisite Longitudinal Cohort Study

2021· article· en· W3207147417 sur OpenAlexvenueno aff
Laura Edwards, Ashley Fowlkes, Meredith G. Wesley, Jennifer L. Kuntz, Marilyn J. Odean, Alberto J. Caban‐Martinez, Kayan Dunnigan, Andrew L. Phillips, Lauren Grant, Meghan K. Herring, Holly C. Groom, Karley Respet, Shawn C. Beitel, Tnelda Zunie, Kurt T. Hegmann, Archana Kumar, Gregory Joseph, Brandon Poe, Paola Louzado‐Feliciano, Michael Smith, Matthew S. Thiese, Natasha Schaefer Solle, Young M. Yoo, Carlos A. Silvera, Julie Mayo Lamberte, Josephine Mak, L. Clifford McDonald, Matthew J. Stuckey, Preeta K. Kutty, Melissa Arvay, Sarang K. Yoon, Harmony L. Tyner, Jefferey L. Burgess, Danielle Rentz Hunt, Jennifer K. Meece, Manjusha Gaglani, Allison L. Naleway, Mark G. Thompson

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésMedicineVaccinationAsymptomaticEpidemiologyCohortCohort studyIncidence (geometry)Prospective cohort studyPandemicEmergency medicineInternal medicineImmunologyDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Workers critical to emergency response and continuity of essential services during the COVID-19 pandemic are at a disproportionally high risk of SARS-CoV-2 infection. Prospective cohort studies are needed for enhancing the understanding of the incidence of symptomatic and asymptomatic SARS-CoV-2 infections, identifying risk factors, assessing clinical outcomes, and determining the effectiveness of vaccination. OBJECTIVE: The Research on the Epidemiology of SARS-CoV-2 in Essential Response Personnel (RECOVER) prospective cohort study was designed to estimate the incidence of symptomatic and asymptomatic SARS-CoV-2 infections, examine the risk factors for infection and clinical spectrum of illness, and assess the effectiveness of vaccination among essential workers. METHODS: The RECOVER multisite network was initiated in August 2020 and aims to enroll 3000 health care personnel (HCP), first responders, and other essential and frontline workers (EFWs) at 6 US locations. Data on participant demographics, medical history, and vaccination history are collected at baseline and throughout the study. Active surveillance for the symptoms of COVID-19-like illness (CLI), access of medical care, and symptom duration is performed by text messages, emails, and direct participant or medical record reports. Participants self-collect a mid-turbinate nasal swab weekly, regardless of symptoms, and 2 additional respiratory specimens at the onset of CLI. Blood is collected upon enrollment, every 3 months, approximately 28 days after a reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR)-confirmed SARS-CoV-2 infection, and 14 to 28 days after a dose of any COVID-19 vaccine. From February 2021, household members of RT-PCR-confirmed participants are self-collecting mid-turbinate nasal swabs daily for 10 days. RESULTS: The study observation period began in August 2020 and is expected to continue through spring 2022. There are 2623 actively enrolled RECOVER participants, including 280 participants who have been found to be positive for SARS-CoV-2 by RT-PCR. Enrollment is ongoing at 3 of the 6 study sites. CONCLUSIONS: Data collected through the cohort are expected to provide important public health information for essential workers at high risk for occupational exposure to SARS-CoV-2 and allow early evaluation of COVID-19 vaccine effectiveness. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/31574.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,642
Tête enseignante GPT0,647
Écart entre enseignants0,004 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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