Evaluating direct oral anticoagulants versus vitamin K antagonists for treatment of left ventricular thrombus: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background/Introduction Left ventricular thrombi are associated with high rates of stroke and systemic embolism (1). While vitamin K antagonists (VKAs) have historically been the anticoagulant of choice, they have a narrow therapeutic window and require frequent monitoring. Direct oral anticoagulants (DOACs) offer more predictable anticoagulation but the use of DOACs to treat left ventricular thrombus has not been well studied (1,2). Guideline recommendations around the topic are based on expert consensus and very low-quality evidence. Purpose This systematic review and meta-analysis compares DOACs or VKAs in the treatment of left ventricular thrombus. Outcomes of interest were stroke and systemic embolism, thrombus resolution, any bleeding, major bleeding, and mortality. Methods We searched CENTRAL, MEDLINE, EMBASE, CINAHL, ACPJC, and Web of Science for studies comparing DOACs and VKAs in the treatment of left ventricular thrombus. We also searched reference lists from included studies and relevant conferences' proceedings. Two reviewers independently screened titles and abstracts and then the full-text of potentially relevant citations in duplicate. They then extracted data and evaluated risk of bias in duplicate. The data was analyzed using Revman 5.3. We used the DerSimonian and Laird random-effects model to pool the weighted effect of estimates across all studies. The pooled relative risks (RRs) were calculated with corresponding 95% confidence intervals (CIs). We assessed the quality of evidence for each outcome using the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation approach. Results Of 443 citations screened, 12 observational studies (n=2,225) were included. We found no randomized controlled trial addressing the question. Most included studies were at high risk of bias due to unmatched baseline variables. We found no significant difference in any of our outcomes with DOACs versus VKAs: stroke and systemic embolism (RR 1.14, 95% CI [0.82, 1.58], p=0.43), thrombus resolution (RR 1.02, 95% CI [0.91, 1.15], p=0.69), any bleeding (RR 1.47, 95% CI [0.65, 3.33], p=0.36), major bleeding (RR 0.22, 95% CI [0.01, 4.21], p=0.32), and mortality (RR 0.99, 95% CI [0.67, 1.45], p=0.95). Evidence for each of these outcomes was of very low-quality due to risk of bias, inconsistency, and imprecision of the studies. Conclusions Very low quality evidence suggests no difference in outcomes with DOACs versus VKAs in the treatment of left ventricular thrombus. More robust data are needed to guide clinicians. Funding Acknowledgement Type of funding sources: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».