The Double Whammy of Pandemic and War: A Systematic Review of India’s Education Diplomacy to Address Educational Inequities in Afghanistan
Notice bibliographique
Résumé
Higher education is considered an important tool for the overall development of any country, and it holds true in the context of Afghanistan as well. At the same time, a good eco-environment in terms of political will, leaders’ farsighted vision, a fair budget, good infrastructure, and a good teaching community are some of the basic requirements for higher education to move in the direction of new and higher horizons. However, due to the ongoing war during the last couple of decades, the country’s education system has become out of reach for a substantial part of the population due to poverty, lack of infrastructure, refugees and internally displaced, digital division, etc., critically affecting the education equity. This systematic review examines India’s education diplomacy in addressing the inequities in Afghanistan’s education system and making them more equitable. Education was further dilapidated with the outbreak of the COVID-19 pandemic. Afghanistan is caught between a war and a pandemic and suffers from a double whammy in losses. Subsequently, given their chilling effects, higher education becomes devoid of multiples equities, including education. However, because of their historical and geo-civilizational ties, India has focused on development diplomacy in general and education diplomacy (E.D) in particular to improve educational infrastructures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».