Long‐term safety of risankizumab from 17 clinical trials in patients with moderate‐to‐severe plaque psoriasis*
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Risankizumab has demonstrated efficacy and safety in patients with moderate-to-severe plaque psoriasis in randomized clinical trials. OBJECTIVES: To evaluate safety data from risankizumab psoriasis phase I-III clinical trials. METHODS: Short-term safety (through week 16) was analysed using integrated data from five phase II and III clinical trials. Long-term safety was evaluated using integrated data from 17 phase I-III completed and ongoing trials. RESULTS: Short-term safety analyses included 1306 patients receiving risankizumab 150 mg and 300 patients receiving placebo [402·2 and 92·0 patient-years (PY) of exposure, respectively]. Long-term analyses included 3072 risankizumab-treated patients (exposure: 7927 PY). The median (excluding four outliers) treatment duration was 2·9 years (range 2 days to 5·9 years). Exposure-adjusted adverse event rates did not increase with long-term treatment (318 vs. 171 events per 100 PY for short- and long-term analyses). With long-term risankizumab treatment, rates of serious adverse events were 7·8 per 100 PY, serious infections 1·2 per 100 PY, nonmelanoma skin cancer (NMSC) 0·7 per 100 PY, malignant tumours excluding NMSC 0·5 per 100 PY, and adjudicated major adverse cardiovascular events 0·3 per 100 PY, with no important identified risks. Limitations include that the study inclusion and exclusion criteria varied and that three studies enrolled ≤ 50 patients. CONCLUSIONS: Risankizumab demonstrated a favourable safety profile over short- and long-term treatment in patients with moderate-to-severe psoriasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».