Long‐term laryngotracheal complications following cardiac surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM OF THE STUDY: Long-term laryngotracheal complications have not been described in adult patients undergoing cardiac surgery. The purpose of this study was to determine the incidence of and risk factors for laryngotracheal complications following cardiac surgery. METHODS: A retrospective chart review of patients at high risk for laryngotracheal complications following cardiac surgery between 2006 and 2016 was performed. High-risk patients were reviewed to determine the presence of laryngotracheal complications including laryngotracheal stenosis, keyhole deformity, or vocal cord immobility. Logistic regression was used to identify predictors of long-term laryngotracheal complications. RESULTS: Of 11,417 patients who underwent cardiac surgery, 1099 were identified as at high risk. Of these, 24 (2.2%) developed laryngotracheal complications following their surgery and intensive care unit (ICU) stay. Laryngotracheal stenosis and keyhole deformity were present in 13 (1.2%) and 6 (0.5%) patients, respectively. Logistic regression demonstrated older age (age ≥ 70 odds ratio [OR] 0.31, 95% confidence interval [CI] 0.12-0.83) was protective, while readmission to ICU for ventilation (OR 3.11, 95% CI 1.17-8.25) and receiving a tracheostomy (OR 7.83, 95% CI 2.22-27.6) were associated with laryngotracheal complications. CONCLUSIONS: The incidence of long-term laryngotracheal complications following cardiac surgery was 2.2%. Readmission to ICU for ventilation and having a tracheostomy performed were associated with laryngotracheal complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».