MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3207195876 · doi:10.1186/s12877-021-02489-z

Multi-component cognitive intervention for older adults with mixed cognitive levels: implementation and preliminary effectiveness in real-world settings

2021· article· en· W3207195876 sur OpenAlexaboutno aff
Hui‐Fen Mao, Athena Yi‐Jung Tsai, Ling‐Hui Chang, I-Lu Tsai

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Health and Welfare
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentCognitionMedicineIntervention (counseling)Cognitive rehabilitation therapyAttendanceRehabilitationPhysical therapyClinical psychologyGerontologyPsychiatryCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In most controlled studies of multi-component cognitive intervention, participants' cognitive levels are homogenous, which is contrary to real-world settings. There is a lack of research studying the implementation of evidence-based cognitive intervention in communities. This study describes the implementation and preliminary effectiveness of a Multi-component Cognitive Intervention using Simulated Everyday Tasks (MCI-SET) for older adults with different cognitive levels in real-world settings. METHODS: Single group, pre-intervention assessment, post-intervention assessment, and 3-month follow-up research design. MCI-SET consists of 12 two-hour weekly sessions that include motor-cognitive tasks, cognitive training, and cognitive rehabilitation. One hundred and thirty participants, > = 65 and frail, dependence on > = one instrumental daily activity, or with confirmed dementia, from eight community centers were included. The primary outcome is general cognition (Montreal Cognitive Assessment-Taiwan, MoCA-T). Secondary outcomes are memory (Miami Prospective Memory Test, Digits Forward, Digits Backward), attention (Color Trail Test-Part 1), executive function (Color Trail Test-Part 2), and general function (Kihon Checklist-Taiwan). RESULTS: Pre-intervention workshop for group leaders, standardized activity protocols, on-site observation, and ten weekly conferences were conducted to ensure implementation fidelity. MCI-SET had an 85% retention rate and 96% attendance rate. The participants had a mean age of 78.26 ± 7.00 and a mean MoCA-T score of 12.55 ± 7.43. 73% were female. General cognition (Hedges' g = 0.31), attention (Hedges' g = 0.23), and general function (Hedges' g = 0.31), showed significant post-intervention improvement with small effect size. Follow-ups showed maintained improvement in general cognition (Hedges' g = 0.33), and delayed effect on attention (Hedges' g = 0.20), short-term memory (Hedges' g = 0.38), and executive function (Hedges' g = 0.40). Regression analysis indicated that the intervention settings (day care centers vs neighborhood centers), the pre-intervention cognitive levels, and the pre-intervention general function of the participants were not associated with the outcomes. CONCLUSIONS: MCI-SET is feasible and can improve the cognitive skills and general functions of older adults with heterogeneous cognitive skills or disabilities. It is essential to tailor programs to fit the interests of the participants and the culture of local communities. Group leaders must also have the skills to adjust the cognitive demands of the tasks to meet the heterogeneous cognitive levels of participants. TRIAL REGISTRATION: This study was retrospectively registered at clinicaltrials.gov (Identifier: NCT04615169 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC GeriatricsMême sujetDementia and Cognitive Impairment ResearchTravaux en français237 207