Genome sequencing among children with medical complexity: What constitutes value from parents’ perspective?
Notice bibliographique
Résumé
Genome sequencing (GS) has demonstrated high diagnostic yield in pediatric patients with complex, clinically heterogeneous presentations. Emerging evidence shows generally favorable experiences for patients and families receiving GS. As a result, implementation of GS in pediatrics is gaining momentum. To inform implementation, we conducted a qualitative study to explore the personal utility of GS for parents of children with medical complexity (CMC). GS was performed at an academic tertiary-care center for CMC for whom a genetic etiology was suspected. Following the return of GS results, semi-structured interviews were conducted with 14 parents about their child's diagnostic journey. Of the children whose parents were interviewed, six children received a diagnosis, two received a possible diagnosis, and six did not receive a diagnosis. A predominantly deductive thematic analysis approach to the interview data was used by applying Kohler's personal utility framework to understand affective, cognitive, behavioral and social impacts of GS. Both the diagnosed and undiagnosed groups experienced enhanced emotion-focused coping (affective). The diagnosed group experienced favorable utility related to knowledge of condition (cognitive) and communication with relatives (behavioral). A domain beyond Kohler's framework related to the presence or absence of GS impact on medical management was also described by parents. The deployment of GS late in the diagnostic odyssey and the limited knowledge available for the rare genetic disorders diagnosed in this cohort appeared to diminish the perceived utility of GS. As GS capabilities continue to evolve at a rapid pace and become available earlier in the diagnostic journey, it is important to consider the impact and timing of testing on parents of CMC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».