MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3207202320 · doi:10.3390/molecules26206257

Safety of Medical Cannabis in Neuropathic Chronic Pain Management

2021· review· en· W3207202320 sur OpenAlexaboutno aff
Alessandra Bennici, Carmen Mannucci, Fabrizio Calapai, Luigi Cardia, Ilaria Ammendolia, Sebastiano Gangemi, Gioacchino Calapai, Daniel Griscti Soler

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabidiolNeuropathic painCannabisMedicineCannabis sativaChronic painAdverse effectPharmacovigilanceTetrahydrocannabinolIntensive care medicineNeuralgiaPharmacologyPsychiatryCannabinoidInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

are widely appreciated for their analgesic properties and are employed for the treatment of chronic neuropathic pain. Only nabiximols, a product composed of two extracts containing similar percentages of the two cannabinoids cannabidiol and delta-9-tetrahydrocannabinol, is approved by regulatory authorities for neuropathic pain and spasticity due to multiple sclerosis in many European countries and Canada. It is also included in pharmacovigilance systems monitoring the occurrence of adverse drug reactions. However, it is not the same for the great variety of other cannabis preparations widely used for medical purposes. This creates a situation characterized by insufficient knowledge of the safety of cannabis preparations and the impossibility of establishing a correct risk-benefit profile for their medical use in the treatment of chronic neuropathic pain. With the aim to explore this issue more deeply, we collected data on adverse reactions from published clinical studies reporting the use of cannabis for neuropathic relief.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMoleculesMême sujetCannabis and Cannabinoid ResearchTravaux en français237 207