Cannabis Dopaminergic Effects Induce Hallucinations in a Patient with Parkinson’s Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis products that contain the tetrahydrocannabinol (THC) cannabinoid are emerging as promising therapeutic agents for the treatment of medical conditions such as chronic pain. THC elicits psychoactive effects through modulation of dopaminergic neurons, thereby altering levels of dopamine in the brain. This case report highlights the complexity associated with medicinal cannabis and the health risks associated with its use. A 57-year-old male with Parkinson’s disease was experiencing worsening tremors and vivid hallucinations despite therapy optimization attempts. It was discovered that the patient took cannabis for chronic back pain, and a pharmacogenomics (PGx) test indicated the presence of variants for the COMT and HTR2A genes. These variants could increase dopamine levels and predispose patients to visual hallucinations. Once the cannabis was discontinued, the patient’s hallucinations began to slowly dissipate. Cannabis use continues to expand as it gains more acceptance legally and medicinally, but cannabis can affect the response to drugs. This patient case suggests that cannabis use in combination with dopamine-promoting drugs, especially in a patient with genetic variants, can increase the risk for vivid hallucinations. These conditions support the importance of considering herb–drug interactions and PGx data when performing a medication safety review.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle