Exploring pro-environmental behavior in Azerbaijan: an extended value-belief-norm approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to explore pro-environmental behavior (PEB) in Azerbaijan. Therefore, the authors used value-belief-norm (VBN) theory, extended by the construct of social norms (SN), as a basis. Design/methodology/approach Data were collected by establishing a link within various social media platforms. The final sample consisted of 407 respondents. The authors analyzed four dimensions of PEB using higher-order structural equations. The authors also examined both direct and (serial) indirect effects for cross-cultural validation of the extended VBN theory. Findings The authors were able to confirm the VBN theory in its entirety. However, SN, which are influential in collectivistic and Sunni-majority states, do not contribute significantly to explaining PEB in predominantly Shiite Azerbaijan. Research limitations/implications The authors could not establish a direct effect of SN on PEB within this study. However, the authors observed an indirect “values-beliefs-norms-behavior” effect. The different (partly abbreviated) effect channels of the four tested value antecedents provide interesting insights for marketing research. Practical implications Based on the results, it seems crucial to make Muslim consumers aware of the negative outcomes of their consumption behavior and to emphasize individual responsibility. However, SN may not need to be addressed depending on cultural and/or religious values. Originality/value The authors examined PEB in Azerbaijan by testing the serial mediation effects in the VBN model. Further, the authors tested the influence of SN within the framework of the original VBN theory, contributing to a better understanding of the possibility of integrating components of the theory of planned behavior.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle