Streaming platforms’ contribution to capitalization of local audio-visual producers in Mexico and Canada
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the contribution of streaming platforms in providing financial investment – in the form of co-productions, commissions and acquisitions of audio-visual content – as well as capital returns to local audio-visual producers. It will focus on the North American region, particularly on Mexico and Canada, as gravitating around stronger US audio-visual companies. Studies of traditional audio-visual windows in the countries studied have pointed out the undercapitalization of independent content producers due to financial structures and capital return models that are disadvantageous to them. This article questions: what is streaming’s contribution, as a new commercialization window, to the capitalization of local independent producers? The research conducted a qualitative study of interviews with film producers and distributors as well as an industrial analysis based on previous studies, media and business reports. The research has found that streaming tends to provide: (1) equal or slightly less returns than what the DVD window used to offer; and (2) equal or more generous figures than those delivered by TV and cinema exhibition windows. Furthermore, streaming has promoted a burgeoning production activity – adding to the production from traditional players (film and TV). These are benefits that should not be overlooked. However, streaming has not altered independent producers’ disadvantageous position: (1) revenue shares are still relatively small; (2) licences represent small percentages of what content costs to make; (3) commissioning and co-production budgets are fairly close to production costs; and (4) the boom of platforms’ original production is actually a battle among large corporations to control intellectual property (IP). All the above keep hindering the financial capacity of local independent producers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».