Streaming platforms’ contribution to capitalization of local audio-visual producers in Mexico and Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the contribution of streaming platforms in providing financial investment – in the form of co-productions, commissions and acquisitions of audio-visual content – as well as capital returns to local audio-visual producers. It will focus on the North American region, particularly on Mexico and Canada, as gravitating around stronger US audio-visual companies. Studies of traditional audio-visual windows in the countries studied have pointed out the undercapitalization of independent content producers due to financial structures and capital return models that are disadvantageous to them. This article questions: what is streaming’s contribution, as a new commercialization window, to the capitalization of local independent producers? The research conducted a qualitative study of interviews with film producers and distributors as well as an industrial analysis based on previous studies, media and business reports. The research has found that streaming tends to provide: (1) equal or slightly less returns than what the DVD window used to offer; and (2) equal or more generous figures than those delivered by TV and cinema exhibition windows. Furthermore, streaming has promoted a burgeoning production activity – adding to the production from traditional players (film and TV). These are benefits that should not be overlooked. However, streaming has not altered independent producers’ disadvantageous position: (1) revenue shares are still relatively small; (2) licences represent small percentages of what content costs to make; (3) commissioning and co-production budgets are fairly close to production costs; and (4) the boom of platforms’ original production is actually a battle among large corporations to control intellectual property (IP). All the above keep hindering the financial capacity of local independent producers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle