93 The Effects of Kinesiophobia on Outcome following Total Knee Replacement: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Kinesiophobia, the fear of physical movement and activity related to injury vulnerability, has been linked to sub-optimal outcomes following total knee replacement (TKR). This systematic review has two aims: to define the relationship between kinesiophobia and functional outcomes, pain and range of motion following TKR, and to evaluate published treatments for kinesiophobia following TKR. Method A primary search was performed in March 2020. English-language studies recruiting adult primary TKR patients, using the Tampa Scale of Kinesiophobia (TSK) were included. Study quality was assessed using the Newcastle Ottawa Scale for cohort or case control studies, and the Cochrane Collaboration Risk of Bias tool for randomised controlled trials. Results All thirteen included papers (82 identified) showed adequately low risk of methodological bias. TSK1 (activity avoidance) correlated with WOMAC functional score at 12 months in three studies (r = 0.20 p < 0.05, R = 0.317 p = 0.001, and correlation coefficient 0.197 p = 0.005). TSK score significantly correlated with mean active range of motion (ROM) at six months (105.33 (SD = 12.34) vs 85.53 (SD = 14.77) p = 0.000) post-operation. Three post-operative interventions improved TSK score vs control following TKR: a home-based functional exercise programme (TSK -14.30 (SD = 0.80) vs -2.10 (SD = 0.80) p < 0.001)), an outpatient CBT programme (TSK 27.76 (SD = 4.56) vs 36.54 (SD = 3.58), and video-based psychological treatment (TSK 24 (SD = 5) vs 29 (SD = 5) p < 0.01). Conclusions Kinesiophobia negatively affects functional outcomes up until one year post-operatively, while active ROM is reduced up to six months post procedure. Post-operative functional and psychological interventions can improve kinesiophobia following TKR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».