Seroprevalence and Molecular Epidemiology of Aleutian Disease in Various Countries during 1972–2021: A Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Aleutian disease (AD) poses a serious threat to both free-ranging and farmed mink around the world. The disease is caused by the Aleutian mink disease virus (AMDV), which also poses a health risk for other members of the family Mustelidae, including wild mink, weasels, badgers and other animal species. This article analyses the seroprevalence of AMDV infections in mink and other species around the world, and reviews recent knowledge relating to the molecular epidemiology of the AMDV. Depending on the applied diagnostic technique and the country, the prevalence of anti-AMDV antibodies or AMDV DNA was established at 21.60-100.00% in farmed American mink, 0.00-93.30% in free-ranging American mink and 0.00-25.00% in European mink. Anti-AMDV antibodies or AMDV DNA were also detected in other free-living fur-bearing animals in Europe and Canada, where their prevalence was determined at 0.00-32.00% and 0.00-70.50%, respectively. This may indicate a potential threat to various animal species. AMDV strains are not clustered into genotypes based on the geographic origin, year of isolation or pathogenicity. The isolates that were identified on mink farms around the world originated from North America because American mink were introduced to Europe and Asia for breeding purposes and to restock natural populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».