Perspective: Is It Time to Rename MSC (Mesenchymal Stem Cells/Medicinal Signaling Cells) with a Name that Reflects Their Combined <i> In Vivo </i> Functions and Their <i> In Vitro </i>Abilities?—Possibly “Pluripotent Mesenchymal Regulatory Cells (PMRC)”
Notice bibliographique
Résumé
Over 30 years ago, it was reported by Caplan that cells could be found in various adult tissues and fluids of a variety of species that could be induced in vitro to progress towards lineages such as chondrogenesis, osteogenesis and adipogenesis with different “cocktails” of reagents. These cells were called Mesenchymal Stem Cells (MSC) to reflect this pluripotency. After 30 years of intense research effort to directly use such cells for the repair or regeneration of damaged or injured tissues, the effort has met with limited in vivo success, but their use for in vitro tissue engineering has met with some success. This failure to live up to expectations for in vivo differentiation success has led Caplan to recently rename these cells Medicinal Signaling Cells (MSC) to reflect other abilities of these cells to secrete mediators and release exosomes containing biologically active molecules that can influence their neighboring cells in a paracrine manner. However, neither of these names completely captures the combined apparent in vivo functioning of MSC and their in vitro abilities to exhibit pluripotent behavior. Thus, it is suggested, based on the attributes of these cells and their tissue and clonal heterogeneity, that an alternative name be applied to these cells and they be described as Pluripotent Mesenchymal Regulatory Cells (PMRC). This name reflects their regulatory function as pericytes in tissues, as well as their well-known immunoregulatory activity when injected into the intra-articular space and their influence on activities such as wound healing. It also reflects their ability to differentiate along several different lineages to facilitate tissue engineering approaches for tissue repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».