Higher cerebrospinal fluid tau is associated with history of traumatic brain injury and reduced processing speed in Vietnam‐era veterans: A Department of Defense Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (DOD‐ADNI) study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Our goal was to determine whether cognitive and cerebrospinal fluid (CSF) markers of tau and amyloid beta 1‐42 (Aβ 42 ) differ between Vietnam‐era veterans with and without history of traumatic brain injury (TBI) and whether TBI moderates the association between CSF markers and neurocognitive functioning. Methods A total of 102 male participants (52 TBI, 50 military controls [MCs]; mean age = 68) were included. Levels of CSF Aβ 42 , tau phosphorylated at the threonine 181 position (p‐tau), and total tau (t‐tau) were quantified. Group differences in CSF markers and cognition as well as the moderating effect of TBI on CSF and cognition associations were explored. Results Relative to MCs, the TBI group showed significantly higher p‐tau ( P = .01) and t‐tau ( P = .02), but no differences in amyloid ( P = .09). TBI history moderated the association between CSF tau and performance on a measure of processing speed (t‐tau: P = .04; p‐tau: P = .02). Discussion Tau accumulation may represent a mechanism of dementia risk in older veterans with remote TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».