Chasing the fitness optimum: temporal variation in the genetic and environmental expression of life-history traits for a perennial plant
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ability of plants to track shifting fitness optima is crucial within the context of global change, where increasing environmental extremes may have dramatic consequences to life history, fitness, and ultimately species persistence. However, to track changing conditions relies upon the complex relationship between genetic and environmental variance, where selection may favor plasticity, the evolution of genetic differences, or both depending on the spatial and temporal scale of environmental heterogeneity. Over three years, we compared the genetic and environmental components of phenological and life-history variation in a common environment for the spring perennial Geum triflorum . Populations were sourced from alvar habitats that exhibit extreme, but predictable annual flood-desiccation cycles and prairie habitats that exhibit similar, but less predictable variation in water availability. Narrow-sense heritabilities were generally higher for early life history (emergence probability) relative to later life history traits (total seed mass), indicating that traits associated with establishment within an environment are under stronger genetic control relative to later life-history fitness expressions, where plasticity may play a larger role. This pattern was particularly notable in seeds sourced from environmentally extreme, but predictable alvar habitats relative to less predictable prairie seed sources. Fitness landscapes based on seed source origin, largely characterized by varying water availability and flower production, described selection as the degree of maladaptation to the prairie common garden environment relative to seed source environment. Plants from alvar populations were consistently closer to the fitness optimum across all years. Annually, the breadth of the fitness optimum expanded primarily along a moisture gradient, with inclusion of more populations onto the expanding optimum. These results highlight the importance of temporally and spatially varying selection for the evolution of life history, indicating plasticity within perennial systems may over time become the primary mechanism to track fitness for later life history events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».