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Enregistrement W3207257508 · doi:10.7717/peerj.12238

Differential response of distinct copepod life history types to spring environmental forcing in Rivers Inlet, British Columbia, Canada

2021· article· en· W3207257508 sur OpenAlexafffundabout
Désirée Tommasi, Brian P. V. Hunt, Evgeny A. Pakhomov

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensTula FoundationUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTula Foundation
Mots-clésCopepodSpring bloomSpring (device)InletPhenologyOceanographyDiapauseBloomEnvironmental scienceEcologyTrophic levelForcing (mathematics)Calanus finmarchicusPhytoplanktonBiologyCrustaceanClimatologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The temporal dynamics of five copepod species common to coastal waters of the Pacific Northwest were examined in relation to variability in spring temperature and phytoplankton dynamics in 2008, 2009, and 2010 in Rivers Inlet, British Columbia, Canada. The five species were differentiated by life history strategies. Acartia longiremis, Metridia pacifica, and Paraeuchaeta elongata remained active over most of the year. By contrast, the reproductive effort of Eucalanus bungii and Calanus marshallae was concentrated over the spring period and they spent most of the year in diapause as C5 copepodites. A delay in the timing of the spring bloom was associated with a shift in the phenology of all species. However, following the delay in spring bloom timing, recruitment to the G1 cohort was reduced only for E. bungii and C. marshallae. Recruitment successes of E. bungii and C. marshallae was also drastically reduced in 2010, an El Niño year, when spring temperatures were highest. Reasons for the observed differential response to spring environmental forcing, and its effect on upper trophic levels, are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,149
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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