Pandemic Acceptance and Commitment to Empowerment Response (PACER) Training: Protocol for the Development and Rapid-Response Deployment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During a global pandemic, it is critical to rapidly deploy a psychological intervention to support the mental health and resilience of highly affected individuals and communities. OBJECTIVE: This is the rationale behind the development and implementation of the Pandemic Acceptance and Commitment to Empowerment Response (PACER) Training, an online, blended, skills building intervention to increase the resilience and well-being of participants while promoting their individual and collective empowerment and capacity building. METHODS: Based on acceptance and commitment therapy (ACT) and social justice-based group empowerment psychoeducation (GEP), we developed the Acceptance and Commitment to Empowerment (ACE) model to enhance psychological resilience and collective empowerment. The PACER program consists of 6 online, interactive, self-guided modules complemented by 6 weekly, 90-minute, videoconference, facilitator-led, group sessions. RESULTS: As of August 2021, a total of 325 participants had enrolled in the PACER program. Participants include frontline health care providers and Chinese-Canadian community members. CONCLUSIONS: The PACER program is an innovative intervention program with the potential for increasing resilience and empowerment while reducing mental distress during the pandemic. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/33495.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,126 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».