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Enregistrement W3207267747 · doi:10.1111/jgs.17506

Assessing the concurrent validity of days alive and at home metric

2021· article· en· W3207267747 sur OpenAlexaboutno aff
Ernest Shen, Emily Rozema, Eric C. Haupt, Maureen Henry, Sarah Hudson Scholle, Susan E. Wang, Joanne Lynn, Richard A. Mularski, Huong Q. Nguyen

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Geriatrics Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPatient-Centered Outcomes Research Institute
Mots-clésMedicineMetric (unit)Concurrent validityGerontologyPsychometricsClinical psychologyOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Most patients living with serious illness value spending time at home. Emerging data suggest that days alive and at home (DAH) may be a useful metric, however more research is needed. We aimed to assess the concurrent validity of DAH with respect to clinically significant changes in patient- and caregiver-reported outcomes (PROs). METHODS: We drew data from a study that compared two models of home-based palliative care among seriously ill patients and their caregivers in two Kaiser Permanente regions (Southern California and Northwest). We included participants aged 18 years or older (n = 3533) and corresponding caregivers (n = 463). We categorized patients and caregivers into three groups based on whether symptom burden (Edmonton Symptom Assessment System, ESAS) or caregiving preparedness (Preparedness for Caregiving Scale, CPS) showed improvements, deterioration, or no change from baseline to 1 month later. We measured DAH across four time windows: 30, 60, 90, and 180 days, after admission to home palliative care. We used two-way ANOVA to compare DAH across the PRO groups. RESULTS: Adjusted pairwise comparisons showed that DAH was highest for patients whose ESAS scores improved or did not change compared with those with worsening symptoms. Although the mean differences ranged from less than a day to about 3 weeks, none exceeded 0.3 standard deviations. ESAS change scores had weak negative correlations (r = -0.11 to -0.21) with DAH measures. CPS change scores also showed weak, positive correlations (r = 0.23-0.24) with DAH measures. CONCLUSION: DAH measures are associated, albeit weakly, with clinically important improvement or maintenance of patient symptom burden in a diverse, seriously ill population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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