Assesment of Stakeholder Participation as Criterion for Sustainability of Community Based Public Health Projects in Western Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Community based projects are the basis for sustainable socio-economic development of most nations in the developing world. Consequently, such projects should be planned and designed to benefit communities over a long period. In Kenya, existing literature indicates that most of these projects don’t stand the test of time. Incidences of projects stalling soon after commissioning have been reported in many parts of the country. It is in this vain that as events unfold, organizations and institutions are integrating the principles of sustainability in project management in order to ensure projects serve the communities for a long time as envisioned. This study was carried out in Western Kenya. It assessed the role of stakeholder participation in the sustainability of community based public health projects. Funding was considered as a moderating variable. The study adopted descriptive survey design. A sample of 360 respondents was purposely sampled from of a population of 5570 committee members of various public health facilities. Data was sourced through questionnaires, interview schedules, and document analysis and observation checklists. Data was analyzed both descriptively and inferentially. The computations for correlation on the influence of stakeholder participation on sustainability was at value r = 0.713, with a coefficient of determination at 0.508. This translates to 50.8%, of change in project sustainability is attributable of stakeholder participation. ANOVA was at R value of o.901, implies 81.2 % of change in sustainability could be explained by stakeholder participation. Further, the rate of change, computed at Y= 0.945X+5.648, implied positive change, at rate of 0.945 between the two variables. Consequently, the study recommended, that for public health projects to sustainably serve communities, players must adopt stakeholder participation, amongst others parameters in project design, planning and sustainability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».