Evaluation of double‐tuned single‐sided planar microcoils for the analysis of small <sup>13</sup>C enriched biological samples using <sup>1</sup>H‐<sup>13</sup>C 2D heteronuclear correlation NMR spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microcoils provide a cost‐effective approach to improve detection limits for mass‐limited samples. Single‐sided planar microcoils are advantageous in comparison to volume coils, in that the sample can simply be placed on top. However, the considerable drawback is that the RF field that is produced by the coil decreases with distance from the coil surface, which potentially limits more complex multi‐pulse NMR pulse sequences. Unfortunately, 1 H NMR alone is not very informative for intact biological samples due to line broadening caused by magnetic susceptibility distortions, and 1 H‐ 13 C 2D NMR correlations are required to provide the additional spectral dispersion for metabolic assignments in vivo or in situ. To our knowledge, double‐tuned single‐sided microcoils have not been applied for the 2D 1 H‐ 13 C analysis of intact 13 C enriched biological samples. Questions include the following: Can 1 H‐ 13 C 2D NMR be performed on single‐sided planar microcoils? If so, do they still hold sensitivity advantages over conventional 5 mm NMR technology for mass limited samples? Here, 2D 1 H‐ 13 C HSQC, HMQC, and HETCOR variants were compared and then applied to 13 C enriched broccoli seeds and Daphnia magna (water fleas). Compared to 5 mm NMR probes, the microcoils showed a sixfold improvement in mass sensitivity (albeit only for a small localized region) and allowed for the identification of metabolites in a single intact D. magna for the first time. Single‐sided planar microcoils show practical benefit for 1 H‐ 13 C NMR of intact biological samples, if localized information within ~0.7 mm of the 1 mm I.D. planar microcoil surface is of specific interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».