Genomic and pathogenic investigations of <i>Streptococcus suis</i> serotype 7 population derived from a human patient and pigs
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus suis is one of the important emerging zoonotic pathogens. Serotype 2 is most prevalent in patients worldwide. In the present study, we first isolated one S. suis serotype 7 strain GX69 from the blood culture of a patient with septicemia complicated with pneumonia in China. In order to deepen the understanding of S. suis serotype 7 population characteristics, we investigated the phylogenetic structure, genomic features, and virulence of S. suis serotype 7 population, including 35 strains and 79 genomes. Significant diversities were revealed in S. suis serotype 7 population, which were clustered into 22 sequence types (STs), five minimum core genome (MCG) groups, and six lineages. Lineages 1, 3a, and 6 were mainly constituted by genomes from Asia. Genomes of Lineages 2, 3b, and 5a were mainly from Northern America. Most of genomes from Europe (41/48) were clustered into Lineage 5b. In addition to strain GX69, 13 of 21 S. suis serotype 7 representative strains were classified as virulent strains using the C57BL/6 mouse model. Virulence-associated genes preferentially present in highly pathogenic S. suis serotype 2 strains were not suitable as virulence indicators for S. suis serotype 7 strains. Integrative mobilizable elements were widespread and may play a critical role in disseminating antibiotic resistance genes of S. suis serotype 7 strains. Our study confirmed S. suis serotype 7 is a non-negligible pathotype and deepened the understanding of the population structure of S. suis serotype 7, which provided valuable information for the improved surveillance of this serotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».