Mindsets of Early-Career Family Physicians Trained in Competency-Based Education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The objective of this study was to examine the mindsets (mastery, performance approach, performance avoidance) of early-career family physicians following graduation from a competency-based education residency program. METHODS: This was a longitudinal, cohort, survey study of family medicine residents at a large Canadian university. The 2015-2017 cohort of family medicine residents was surveyed at three time points: (1) at the end of residency training; (2) at 1 year in clinical practice; and (3) at 3 years in clinical practice. We used Baranik et al's instrument to measure three types of mindsets. We performed descriptive and multivariate analyses using SPSS 26.0 software. RESULTS: =.04). CONCLUSION: Family physicians trained in competency-based education continued to be mastery-oriented in the first 3 years of clinical practice. This finding is reassuring given that the mastery mindset is associated with professional well-being and long-term success. Nonetheless, because mastery mindset scores appeared to decrease over time, residency programs need to ensure graduating residents are equipped with knowledge and tools to remain mastery-oriented throughout the course of their professional careers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle