Discordance Between Clinical and Pathological Staging and Grading in Upper Tract Urothelial Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study aimed to evaluate the concordance in tumor stage and grade between ureteroscopic (URS) biopsy and radical nephroureterectomy (RNU) in patients with upper tract urothelial carcinoma (UTUC). PATIENTS AND METHODS: Records of 1,214 UTUC patients who had undergone URS biopsy followed by RNU were included. Univariable and multivariable logistic regression analyses were performed to identify factors contributing to the pathological upstaging. RESULTS: The concordance between URS biopsy-based clinical and RNU pathological staging was 34.5%. Clinical understaging occurred in 59.5% patients. Upstaging to muscle-invasive disease occurred in 240 (41.7%) of 575 patients diagnosed with ≤cT1 disease. Of those diagnosed with muscle-invasive disease on final pathology, 89.6% had been clinically diagnosed with ≤cT1 disease. In the univariable analyses, computed tomography urography (CTU)-based invasion, ureter location, hydronephrosis, high-grade cytology, high-grade biopsy, sessile architecture, age, and women sex were significantly associated with pathological upstaging (P < .05). In the multivariable analyses, CTU-based invasion and hydronephrosis remained associated with pathological upstaging (P < .05). URS biopsy-based clinical and pathological gradings were concordant in 634 (54.2%) patients. Clinical undergrading occurred in 496 (42.4%) patients. CONCLUSIONS: Clinical understaging/undergrading and upstaging to muscle-invasive disease occurred in a high proportion of UTUC patients undergoing RNU. Despite the inherent selection bias, these data underline the challenges of accurate UTUC staging and grading. In daily clinical practice, URS biopsy and CTU offer the most accurate preoperative information albeit with limited predictive value when used alone. These findings should be considered when utilizing preoperative, risk-adapted strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».