Tuberin levels during cellular differentiation in brain development
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Tuberin is a member of a large protein complex, Tuberous Sclerosis Complex, and acts as a sensor for nutrient status regulating protein synthesis and cell cycle progression. Mutations in the Tuberin gene, TSC2, lead to the formation of tumors and developmental defects in many organ systems, including the central nervous system. Tuberin is expressed in the brain throughout development and levels of Tuberin have been found to decrease during neuronal differentiation in cell lines in vitro . Our current work investigates the levels of Tuberin at two stages of embryonic development in vivo , and we study the mRNA and protein levels during a time course using immortalized cell lines in vitro . Our results show that Tuberin levels remain stable in the olfactory bulb but decrease in the Purkinje cell layer during embryonic mouse brain development. We show here that Tuberin levels are higher when cells are cultured as neurospheres, and knockdown of Tuberin results in a reduction in the number of neurospheres. These data provide support for the hypothesis that Tuberin is an important regulator of stemness and the reduction of Tuberin levels might support functional differentiation in the central nervous system. Understanding how Tuberin expression is regulated throughout neural development is essential to fully comprehend the role of this protein in several developmental and neural pathologies. HIGHLIGHTS Tuberin protein levels are decreased in the Purkinje cell layer in later stages of embryonic development. Tuberin protein and mRNA levels decrease as cells undergo neuronal differentiation. Downregulation of Tuberin impairs neurosphere formation. Tuberin is implicated in the maintenance of stemness in the developing brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».