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Enregistrement W3207295302 · doi:10.1080/1357650x.2021.1990313

Hand preference for unimanual and bimanual tasks: Evidence from questionnaires and preferential reaching

2021· article· en· W3207295302 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueLaterality Asymmetries of Body Brain and Cognition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHemispheric Asymmetry in Neuroscience
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelection (genetic algorithm)Hand preferencePreferenceObject (grammar)Consistency (knowledge bases)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current research compared hand selection in a preferential reaching paradigm with unimanual (i.e., pick-up cup) and bimanual (pick-up cup and pour from pitcher) tasks. In addition, relationships between self-report, questionnaire-based hand preference (unimanual and bimanual) and patterns of hand selection were assessed. Data offer support for a division of labour between the hands in at the midline; however, bimanual selection otherwise reflects consideration of object proximity (i.e., location) and comfort (i.e., biomechanical constraints). When grasping cups in right space, the right-hand was used to stabilize the cup and left-hand to mobilize the pitcher, whereas the opposite pattern was observed in left-space. Unimanual hand selection was also driven by object location. Subsequent analyses revealed a relationship between unimanual measures, but not bimanual measures of hand preference. Overall, findings support the notion that questionnaire data are associated with hand preference for grasping to a certain extent; however, use of a comprehensive battery of assessments is recommended when assessing and/or predicting handedness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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