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Enregistrement W3207314058 · doi:10.1093/mnras/stab2939

Investigating the spectra and physical nature of galaxy scale jets

2021· preprint· en· W3207314058 sur OpenAlexfundno aff
B. Webster, J. H. Croston, J. J. Harwood, R. D. Baldi, M. J. Hardcastle, B. Mingo, H. J. A. Röttgering

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2021
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilObservatoire de Paris, Université de Recherche Paris Sciences et LettresCollege of Natural Resources and Sciences, Humboldt State UniversityInstitut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsMinisterium für Innovation, Wissenschaft und Forschung des Landes Nordrhein-WestfalenUniversité d'OrléansCentre National de la Recherche ScientifiqueMax-Planck-GesellschaftMinisterstwo Edukacji i NaukiNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekBundesministerium für Bildung und ForschungIstituto Nazionale di AstrofisicaNational Science FoundationScience Foundation IrelandUniversity of HertfordshireAssociated UniversitiesNational Radio Astronomy Observatory
Mots-clésGalaxyPhysicsAstrophysicsSkyLuminosityLOFARAstronomyRadio telescope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Previous studies have shown that physically small, low-luminosity radio galaxies, which we refer to as galaxy scale jets (GSJ), could potentially have a significant effect upon the host galaxy’s evolution. Using 6-arcsec resolution images taken from the first release of the LOFAR Two Metre Sky Survey (LoTSS DR1), we identified a representative sample of nine potential GSJ for which we obtained high-resolution, 2–4 GHz data using the Karl G. Jansky Very Large Array (VLA). Using these data, we aim to verify the GSJ nature of these sources as well as investigating the potential role of feedback. Our VLA images reveal a diversity of structures, confirm the hosts for four of the sources and find that a fifth is the first known example of a galaxy-scale remnant showing that some radio galaxies never grow beyond the GSJ stage. We also derive spectral ages and the first estimates of the lobe expansion speeds of GSJ. We find our GSJ have maximum spectral ages of 60 Myr with most between about 5 and 20 Myr, consistent with being located along an evolutionary path joining compact sources and larger radio galaxies. We find lobe advance speeds a few times the local sound speed, with most GSJ predicted to be driving strong shocks into their environment and having a significant impact upon the host’s evolution. Our discovery of a remnant GSJ, which will eventually transfer all of its energy directly into the local environment, represents an important and previously hidden aspect of AGN life cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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