Net-Zero Emissions With Renewable Energy Certificates: A Public Policy for a Massachusetts Municipal Light Plant
Notice bibliographique
Résumé
The promotion, desire and need for renewable energy generation and transmission to electric grids to provide clean, non-carbon-based power has increased in recent years with more focus on climate change mitigation in both the public and private sectors. Renewable Energy Certificates, also known as “RECs” are the established public policy mechanism for incentivizing, verifying, tracking and supporting renewable energy. REC markets are created and managed by state governments to allow selling, purchasing and trading of these “green commodities'' to substantiate environmental attribute claims. A new legislation in Massachusetts requires all stakeholders, businesses and sectors to reduce emissions, which means electric utilities, both public and private, must participate in REC markets to green their power supply portfolios that they provide to consumers. This paper explores and analyzes the role of REC markets, monetary policy, trends, stakeholders, participants, and the current public policy debates in this area. A specific public policy making case is explored for this research, the Municipal Light Plant in Shrewsbury, MA, utilizing RECs to achieve a 100% non-carbon power supply or “net-zero” emissions. A financial analysis based on REC market research and debate is conducted to inform a rules-based and judgement-based fiscal Power Supply Policy and Greenhouse Gas Emissions Standard for SELCO (Shrewsbury Electric and Cable Operations), a public electricity utility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».