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Enregistrement W3207319483 · doi:10.3390/geosciences11100427

Effect of Composition on Engineering Behavior of Clay Tills

2021· article· en· W3207319483 sur OpenAlexafffund
Rajeevkaran Paranthaman, Shahid Azam

Notice bibliographique

RevueGeosciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Regina
Mots-clésHydraulic conductivityIlliteSuctionVolume (thermodynamics)KaoliniteShrinkageWater retentionSwellingWater retention curveSoil waterClay mineralsMineralogyGeologyMaterials scienceGeotechnical engineeringComposite materialSoil scienceThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glacial geology, marine environment, and arid climate govern the composition of clay tills. The main purpose of this work is to develop a clear understanding of the engineering behavior of compacted clay till under soil suction and applied stress. The results indicate moderate water adsorption due to the presence of clay minerals (26% corrensite, 10% illite, and 8% kaolinite) with Ca2+ as the dominant cation and a flocculated fabric in a slightly basic (pH = 7.5) pore water. The water retention curve comprised four transition points that are associated with capillary water drainage from large pores (air entry value of 2 kPa and residual suction value of 20 kPa) and small pores (air entry value of 700 kPa and residual suction value of 5 × 104 kPa). Beyond the last value, vapor flow is dominant and removes the adsorbed water by evaporation. The ratio of soil volume change to water volume change best described the s-shaped shrinkage path that also comprised four stages, namely: from most large pores with low volume change; from remaining large and most small pores along with almost equal volume change; from some small pores with low volume change; and from the rest of the small pores with no volume change. Likewise, the s-shaped swelling potential curve comprised three stages and correlated well with bimodal hydraulic conductivity curve, that is, slow initial swelling (unsaturated hydraulic conductivity around 10−14 m/s) due to expansion of peripheral clay in lumps; high primary swelling (unsaturated hydraulic conductivity of up to 10−11 m/s) due to thickened double layer of most colloids; and slow secondary swelling (albeit unsaturated hydraulic conductivity around 10−10 m/s) due to expansion of remaining particles. Soil compression (compression index of 0.164) was due to a gradual reduction in number of large pores, whereas rebound (swelling index of 0.047) was due to water adsorption on clay with part of the deformations recovered. Finally, the consolidation rate was related to saturated hydraulic conductivity, which varied by three orders of magnitude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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