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Enregistrement W3207326345 · doi:10.4314/mlr.v15i1.4

Enforcement of Arbitral Awards in Nigeria and the Jigsaw of Limitation Period: The Need for Compliance with Global Best Practices

2021· article· en· W3207326345 sur OpenAlexaboutno aff
David Tarh-Akong Eyongndi

Notice bibliographique

RevueMizan Law Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnforcementArbitrationConciliationJurisdictionLawCompliance (psychology)International arbitrationPeriod (music)Political scienceCompulsory arbitrationBusinessLaw and economicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Nigeria, the limitation period begins to run from the date the dispute leading to the arbitration arose instead of when the award was rendered. While highlighting the rationale and effect of limitation period to the jurisdiction of court, I argue that the period set out in the Arbitration and Conciliation Act (ACA) for enforcement of arbitral awards fails to countenance the inherent delays in Nigeria’s justice system which can be exploited to render the enforcement of an award nugatory. The operationalisation of limitation period unless amended, can be a dissuading factor for choosing Nigeria as a seat of international arbitration which rubs her of the attendant benefits. It is further argued that, anyone, wishing to enforce an award in Nigeria, must ingeniously act timeously to avoid untoward outcome due to the repressive limitation period. This article identifies registration of award pursuant to Foreign Judgment (Reciprocal Enforcement) Act as a leeway to enforce foreign arbitral awards. It compares the practice in Nigeria with jurisdictions like India, Canada, United Kingdom and Ethiopia and draw lessons for Nigeria. It makes a case for amendment of the existing legal framework to bring the law on limitation of time in tandem with global best practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0130,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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