Cisplatin-Based versus Carboplatin-Based Chemotherapy for Extrapulmonary Neuroendocrine Carcinomas: A Real-World Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to assess the survival differences between cisplatin/etoposide versus carboplatin/etoposide chemotherapy regimens in the management of patients with extrapulmonary neuroendocrine carcinomas (NECs). METHODS: Administrative cancer care databases in the province of Alberta, Canada, were reviewed, and patients with extrapulmonary NECs (including those with small cell and large cell neuroendocrine carcinomas) who were treated with either cisplatin/etoposide or carboplatin/etoposide, 2004-2019, were reviewed. Kaplan-Meier survival estimates were used to compare the survival outcomes according to the type of platinum agent, and multivariable Cox regression analysis was used to assess the impact of the type of platinum agent on overall survival outcomes. RESULTS: A total of 263 eligible patients were included in this analysis. These include 176 patients who received cisplatin/etoposide and 87 patients who received carboplatin/etoposide. Using Kaplan-Meier survival estimates, patients treated with cisplatin had better overall survival compared to patients treated with carboplatin (p = 0.005). Multivariable Cox regression analysis suggested that the following factors were associated with worse overall survival: higher Charlson comorbidity index (HR: 1.17; 95% CI: 1.05-1.30), gastrointestinal primary site (HR: 1.55; 95% CI: 1.12-2.14), stage IV disease (HR: 1.75; 95% CI: 1.28-2.38), and use of carboplatin (HR: 1.40; 95% CI: 1.02-1.92). CONCLUSIONS: The current study suggested that cisplatin/etoposide might be associated with better overall survival compared to carboplatin/etoposide among patients with extrapulmonary NECs. It is unclear if this is related to differences in inherent responsiveness to the 2 platinum agents or due to differences in comorbidity burden between the 2 treatment groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».