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Enregistrement W3207347557

The Importance of Business Development Incentives to Audit Partner Independence: Evidence from The Propensity to Issue Modified Opinions to Group-affiliated Audit Clients

2021· article· en· W3207347557 sur OpenAlexaff
Simon Fung, Like Jiang, Jeffrey Pittman, Zhifeng Yang

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessAuditAuditor independenceReputationIncentiveTemptationCompromiseContext (archaeology)Quality auditRevenueAccountingIndependence (probability theory)Public relationsMarketingJoint auditInternal auditEconomicsPsychologyPolitical scienceSocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyze a unique auditor independence threat stemming from audit partners’ incentives to secure new revenue streams using the context of audit clients belonging to business groups. Since a partner who issues a modified audit opinion (MAO) to a group-affiliated client risks losing not only that client, but also the opportunity to extend their audit services to other member companies, this incentive to attract future business may induce partners to compromise their independence. Consistent with expectations, we document that partners are less likely to issue MAOs to group-affiliated clients when other group members are relatively large (i.e., representing lucrative potential clients for the partners) than other group-affiliated clients, and this relation intensifies when the incumbent group-affiliated clients themselves are economically less important. We also find that partners who issue MAOs to group-affiliated clients underperform in attracting new clients from the same business group. Further, investors perceive that audit quality is higher in these partners’ non-group clients, reflecting that reputation protection forces discipline partners to resist the temptation to issue unwarranted clean opinions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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