Specific Mixing Energy of Cemented Paste Backfill, Part II: Influence on the Rheological and Mechanical Properties and Practical Applications
Notice bibliographique
Résumé
The rheological properties (yield stress, flow index and infinite dynamic viscosity) and mechanical properties (unconfined compressive strength, UCS) of different cemented paste backfill (CPB) recipes must be determined during the laboratory optimization phase. However, the influence of the mixing procedure on these properties has scarcely been studied so far. The objective of this paper is to assess to what extent these properties depend on the specific mixing energy (SME) for a given type of mixer. CPB recipes were prepared based on two types of tailing (CPB-T1 and CPB-T2, also referred to as T1 and T2) at a fixed solid percentage for each type of tailing using the Omcan laboratory mixer. A mixture of 80% slag and 20% GU was used as a binder. The mixing time and the rotation speed of the mixer were successively varied. For each recipe prepared, we determined the SME, the rheological properties of fresh CPB (at the end of mixing) and the UCS at 7, 28 and 90 days of curing. The results show that yield stress and infinite viscosity decreased when SME increased in an interval going from 0.3 to 3.8 Wh/kg and 0.6 to 6 Wh/kg for CPB-T1 and CPB-T2, respectively. An increasing trend in UCS with increasing SME was also observed. Empirical equations describing the change of the rheological properties with the SME are used to estimate the change in rheological properties of CPB along the distribution system, considering the specific energy dissipation during CPB transportation. A mixing procedure for obtaining CPB mixtures that are representative of CPB deposited in underground mine stopes is suggested for laboratories who currently use a same mixing procedure, irrespective of the variable field specific energy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».