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Enregistrement W3207355979 · doi:10.3390/catal10091056

The Demonstration of the Superiority of the Dual Ni-Based Catalytic System for the Adjustment of the H2/CO Ratio in Syngas for Green Fuel Technologies

2020· article· en· W3207355979 sur OpenAlexaff
Suntorn Sangsong, Tanakorn Ratana, Sabaithip Tungkamani, Thana Sornchamni, Monrudee Phongaksorn, Eric Croiset

Notice bibliographique

RevueCatalysts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysts for Methane Reforming
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyngasExothermic reactionEndothermic processMethaneSyngas to gasoline plusRaw materialWater-gas shift reactionChemical engineeringCatalysisMaterials scienceFischer–Tropsch processChemistryProcess engineeringSteam reformingHydrogen productionAdsorptionOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel dual Ni-based catalytic process (DCP) to control the H2/CO ratio of 2 in the syngas product within one step at temperature <700 °C was created and constructed. With the sequence of the catalysts located in the single reactor, the endothermic combined steam and CO2 reforming of methane (CSCRM) reaction and the exothermic ultra-high-temperature water–gas shift (UHT-WGS) reaction work continuously. During the process, the H2/CO ratio is raised suddenly at UHT-WGS after the syngas is produced from CSCRM, and CSCRM utilizes the heat released from UHT-WGS. Due to these features, DCP is more compact, enhances energy efficiency, and thus decreases the capital cost compared to reformers connecting with shift reactors. To prove this propose, the DCP tests were done in a fixed-bed reactor under various conditions (temperature = 500, 550, and 600 °C; the feed mixture (CH4, CO2, H2O, and N2) with H2O/(CH4 + CO2) ratio = 0.33, 0.53, and 0.67). According to the highest CH4 conversion (around 65%) with carbon tolerance, the recommended conditions for producing syngas with the H2/CO ratio of 2 as a feedstock of Fischer–Tropsch synthesis include the temperature of 600 °C and the H2O/(CH4 + CO2) ratio of 0.53.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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