Trends in multiple health complaints in Polish adolescents in light of data from 30 European countries and Canada (2002-2018).
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescence is a sensitive period accompanied by rapid developmental changes that can result in health complaints. The aim of the study was to describe the trend of subjective health complaints (HBSC-SCL) of Polish adolescents compared to their peers from 30 other countries and to rank all countries based on a proposed standardised measure. MATERIAL AND METHODS: Data from the Health Behaviour in School-Aged Children (HBSC) study collected from 2002 to 2018 were used. The overall number of respondents from 30 countries in the combined sample from five quadrennial rounds was 773,356, including 49.2% boys and 50.8% girls. The HBSC-SCL is a non-clinical measure consisting of eight health complaints, usually analysed in two dimensions of psychological and somatic symptoms. Linear regression analysis was applied to assess the significance of trends of the total index and two subindices in the combined sample and individual countries. RESULTS: A significant increasing trend for the eight-item index appeared in Poland only in 13- and 15-year-olds, while only among 15-year-olds in the combined sample from 30 countries. Standardised country rank varied between -1.85 and 2.48 (worst). The countries that achieved extreme negative values (>=1) are France, Hungary, Italy, and Sweden, and the rank for Italy is considerably higher than for other countries. In Poland, the standardised rank for psychological symptoms exceeded the threshold of +1 in 2018. CONCLUSIONS: The HBSC-SCL index could be useful for monitoring change in adolescent mental health. The proposed method of ranking may allow a broader view of the differences and similarities between countries and help to identify those performing unfavourably against cross-country patterns.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».