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Enregistrement W3207357707 · doi:10.3390/ijerph182010848

A Scoping Review on Minimum Foot Clearance Measurement: Sensing Modalities

2021· review· en· W3207357707 sur OpenAlexaff
Ghazaleh Delfi, Abdulrahman Al Bochi, Tilak Dutta

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Rehabilitation InstituteUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute on Disability, Independent Living, and Rehabilitation Research
Mots-clésModalitiesUnits of measurementComputer scienceStandardizationTrippingInertial measurement unitMotion captureLidarInclusion (mineral)Artificial intelligenceData miningMotion (physics)Remote sensingEngineeringElectrical engineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Falls are a major public health issue and tripping is the most common self-reported cause of outdoor falls. Minimum foot clearance (MFC) is a key parameter for identifying the probability of tripping. Optical motion capture systems are commonly used to measure MFC values; however, there is a need to identify alternative modalities that are better suited to collecting data in real-world settings. Objective: This is the first of a two-part scoping review. The objective of this paper is to identify and evaluate alternative measurement modalities to optical motion capture systems for measuring level-ground MFC. A companion paper identifies conditions that impact MFC and the range of MFC values individuals that these conditions exhibit. Methods: We searched four electronic databases, where peer-reviewed journals and conference papers reporting level-ground MFC characteristics were identified. The papers were screened by two independent reviewers for inclusion. The reporting was done in keeping with the PRISMA-ScR reporting guidelines. Results: From an initial search of 1571 papers, 17 papers were included in this paper. The identified technologies were inertial measurement units (IMUs) (n = 10), ultrasonic sensors (n = 2), infrared sensors (IR) (n = 2), optical proximity sensors (OPS) (n = 1), laser ranging sensors (n = 1), and ultra-wideband sensors (n = 1). From the papers, we extracted the sensor type, the analysis methods, the properties of the proposed system, and its accuracy and validation methods. Conclusions: The two most commonly used alternative modalities were IMUs and OPS. There was a lack of standardization among studies utilizing the same measurement modalities, as well as discrepancies in the methods used to assess performance. We provide a list of recommendations for future work to allow for more meaningful comparison between modalities as well as future research directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,289
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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