On the Red to Far-Red Ratios of Light Propagated by Sand-Textured Soils
Notice bibliographique
Résumé
The expansion of landscapes formed by sand-textured soils is increasing due to aridity and desertification processes elicited by human activities and climate change. Vegetation restoration initiatives are instrumental to mitigate this trend. These initiatives involve the combined use of satellite, ground-based and in silico data in the detection and management of abiotic stress factors affecting seed germination and plant development in these regions. These photobiological phenomena, in turn, are often mediated by the red to far-red ratios of impinging light. In this paper, we examine the key differences between the red to far-red ratios of light propagated by sand-textured soils characterized by either a dominant presence of hematite or goethite (limonite), the mineral impurities largely responsible for their colors. Moreover, we also address the sensitivity of these ratios to different water distribution patterns: present in these soils' pore space or forming films around their constituent grains. By strengthening the current understanding about the interconnected effects of these abiotic factors, our findings are expected to contribute to the development of new cost-effective technologies for the monitoring (in situ and remotely) of sandy landscapes and the restoration of vegetation in these regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».