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Enregistrement W3207376892 · doi:10.1109/icra48506.2021.9561357

Tailored Magnetic Torsion Springs for Miniature Magnetic Robots

2021· article· en· W3207376892 sur OpenAlexafffund
Cameron Forbrigger, Adam Schonewille, Eric Diller

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMicro and Nano Robotics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHealth Research
Mots-clésTorsion springTorsion (gastropod)BistabilityMagnetTorqueRobotStiffnessActuatorSpring (device)Computer scienceMillimeterMechanical engineeringMaterials scienceEngineeringControl theory (sociology)Structural engineeringPhysicsElectrical engineeringOptoelectronicsArtificial intelligenceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetic torsion springs are capable of producing unique and useful torque-displacement responses that are not possible with elastic springs. Millimeter-scale magnetically-actuated robots, which are gaining increasing interest in biomedical applications, would benefit from the use of magnetic torsion springs. However, existing magnetic torsion springs are difficult to fabricate at that scale and can only produce sinusoid-like responses. Here we show that the magnets embedded in the links of a robot for actuation purposes can also be leveraged to produce torsion spring-like behavior. This Simultaneous Magnetic Actuation and Restoring Torque (SMART) spring design can enable switching or pop-up behaviour in millimeter-scale magnetically-actuated mechanisms. A novel analytical model, validated both numerically and experimentally, is used to design constant-stiffness and nonlinear bistable SMART springs. These springs are integrated into a novel 3.5 mm diameter magnetic robot manipulator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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