PSXIII-12 Exploring nutritional differences of canola seeds and bio-processing co-products (meals, pellets) from different processing plants/companies in Canada and China for dairy cattle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Canola was created as a low erucic acid and low glucosinolate seed, to produce high quality oil for human consumption and meal for use in livestock feed. China is an important user of Canadian canola products (seeds, oil, and meal). The extraction of the oil from the seed produces a co-product called canola meal. This meal is rich in protein and is used as a protein source in animal diets. However, differences in the characteristics of the seeds, or processing methods during oil extraction may affect the quality of this co-product. Plus, the synthesis of tissues and milk is related to the amino acids available to the animal for absorption in the small intestine. This study aimed to determine if there are significant differences in the intestinal digestibility (in vitro) of CP and DM between canola seeds and meals from different companies in Canada and to determine if there are significant differences between them in Canada and China. The three-step procedure was applied on residues from a 12-hour rumen incubation in fistulated dairy cows to estimate the intestinal digestibility of CP and DM. There were significant differences (P < 0.05) for TDDM (Total digestible dry matter) and IDP (intestinal digestibility of protein) of the meals between countries. The samples from China had higher TDDM (83.76% versus 81.53%, P = 0.018), while Canada’s had higher IDP (68.51% versus 65.28%, P = 0.016). No significant differences were observed within countries. Based on the material analyzed during this study, it is safe to affirm that there are no significant differences in the digestibility of DM and CP between Canada and China. It was concluded that the quality of the canola seeds or meals produced in both Canada and China were similar when used in dairy rations. Key words: canola seeds and bio-processing co-products (meals, pellets), nutritional differences, dairy cows
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».