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Enregistrement W3207394242

Being a PhD student in the age of COVID-19: Reflections from the 2019 Faculty of Education cohort of the University of Ottawa

2021· article· en· W3207394242 sur OpenAlexaffabout
Elise Guest, Sarah McGinnis, Xingtan Cao, Rachelle Lee-Krueger, Golshan Mahjoub, Kelly McKie, Lauren Morse, Sima Neisary, Hembadoon Oguanobi, Monsurat Omobola Raji, Lanqing Qin, Daphne Varghese

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal for New Scholars in Education/ Revue canadienne des jeunes chercheures et chercheurs en éducation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Practises and Engagement
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CohortMedical educationPandemicHigher educationAnxietyConfusionPsychologyAffect (linguistics)PedagogyMedicinePolitical scienceSocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In March 2020, the University of Ottawa, like many other universities across Canada and the world, transitioned to online learning in response to the global COVID-19 pandemic. This shift resulted in confusion, anxiety, and uncertainty as students had to adjust their schedules, their study habits, and, for some, their living situation. Within the Faculty of Education, the 2019 PhD student cohort wondered how the shift to online learning would affect their work and their research. This paper outlines the experiences of 12 members of this cohort. By writing this paper, we hope to not only share our feelings with other scholars, but to validate the feelings of other students across Canada. Although this paper is intended for graduate students, we feel that the sentiments and experiences expressed here may also offer valuable insight for both University and College administration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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