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Enregistrement W3207399235 · doi:10.1016/j.cllc.2021.10.001

Clinical Outcomes for Plasma-Based Comprehensive Genomic Profiling Versus Standard-of-Care Tissue Testing in Advanced Non–Small Cell Lung Cancer

2021· article· en· W3207399235 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Lung Cancer · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLung cancerGenotypingInternal medicineOncologyROS1GuidelineProspective cohort studyClinical trialBiomarkerCancerGenotypePathologyAdenocarcinoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Somatic genomic testing is recommended by numerous expert guidelines to inform targeted therapy treatment for patients with advanced nonsquamous non-small cell lung cancer (aNSCLC). The NILE study was a prospective observational study that demonstrated noninferiority of cell-free circulating tumor DNA (cfDNA)-based tumor genotyping compared to tissue-based genotyping to find targetable genomic alterations in patients with newly diagnosed nonsquamous aNSCLC. As the cohort has matured, clinical outcomes data can now be analyzed. METHODS: This prospective, multicenter North American study enrolled patients with previously untreated nonsquamous aNSCLC who had standard of care (SOC) tissue genotyping performed and concurrent comprehensive cfDNA analysis (Guardant360). Patients with targetable genomic alterations, as defined by NCCN guidelines, who were treated with physician's choice of therapy had objective response rates, disease control rate, and time to treatment collected and compared to published outcomes. RESULTS: Among 282 patients, 89 (31.6%) had an actionable biomarker, as defined by NCCN, detected by tissue (21.3%) and/or cfDNA (27.3%) analysis. Sixty-one (68.5%) of these were treated with an FDA-approved targeted therapy guided by somatic genotyping results (EGFR, ALK, ROS1). Thirty-three patients were eligible for clinical response evaluation and demonstrated an objective response rate of 58% and disease control rate of 94%. Twenty-five (76%) and 17 (52%) achieved a durable response > 6 months and 12 months, respectively. The time to treatment (TtT) was significantly faster for cfDNA-informed biomarker detection as compared to tissue genotyping (18 vs. 31 days, respectively; P = .0008). CONCLUSIONS: cfDNA detects guideline-recommended biomarkers at a rate similar to tissue genotyping, and therapeutic outcomes based on plasma-based comprehensive genomic profiling are comparable to published targeted therapy outcomes with tissue profiling, even in community-based centers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle