Alexithymia in diabetes patients: its relationship with perceived social support and glycaemic control
Notice bibliographique
Résumé
AIM AND OBJECTIVE: This study was conducted to assess whether there is an association between alexithymia in patients with diabetes and the levels of perceived social support and glycaemic control. BACKGROUND: In the literature, whether inadequate perceived social support is a cause or effect of alexithymia has also not been clearly explained. It is stated that it is difficult to determine from where these contradictions arise, and there is a need for more studies on this topic. METHOD: This cross-sectional and correlational study included 537 patients with type I and type 2 diabetes. The data were collected using a Patient Information Form including the patient's HbA1c value that reflected their glycaemic control level, the Toronto Alexithymia Scale and the Multidimensional Scale of Perceived Social Support. The study was reported according to the STROBE Declaration. RESULTS: Among the patients with diabetes, 63.9% showed signs of alexithymia. Alexithymia had a negative relationship with perceived social support and a positive relationship with HbA1c. Additionally, it was determined that the patients who showed signs of alexithymia had lower levels of perceived social support in comparison with those who did not show such signs, whereas the HbA1c levels of the former were also higher than those of the latter. Moreover, it was found that the duration of the disease, HbA1c levels and levels of perceived social support from family and a significant other explained 30% of the total variance in the level of alexithymia. CONCLUSION: Alexithymia was seen prevalently among the patients with diabetes, and it was associated with a reduced level of perceived social support and weak glycaemic control. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: It is recommended to provide patients with psychosocial support in the scope of holistic care and include the individuals who provide care for and support the patient in the patient's management of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».