Assessing the safety of bioactive ingredients in infant formula that affect the immune system: recommendations from an expert panel
Notice bibliographique
Résumé
Bioactive ingredients for infant formula have been sought to reduce disparities in health outcomes between breastfed and formula-fed infants. Traditional food safety methodologies have limited ability to assess some bioactive ingredients. It is difficult to assess the effects of nutrition on the infant immune system because of coincident developmental adaptations to birth, establishment of the microbiome and introduction to solid foods, and perinatal environmental factors. An expert panel was convened to review information on immune system development published since the 2004 Institute of Medicine report on evaluating the safety of new infant formula ingredients and to recommend measurements that demonstrate the safety of bioactive ingredients intended for that use. Panel members participated in a 2-d virtual symposium in November 2020 and in follow-up discussions throughout early 2021. Key topics included identification of immune system endpoints from nutritional intervention studies, effects of human milk feeding and human milk substances on infant health outcomes, ontologic development of the infant immune system, and microbial influences on tolerance. The panel explored how "nonnormal" conditions such as preterm birth, allergy, and genetic disorders could help define developmental immune markers for healthy term infants. With consideration of breastfed infants as a reference, ensuring proper control groups, and attention to numerous potential confounders, the panel recommended a set of standard clinical endpoints including growth, response to vaccination, infection and other adverse effects related to inflammation, and allergy and atopic diseases. It compiled a set of candidate markers to characterize stereotypical patterns of immune system development during infancy, but absence of reference ranges, variability in methods and populations, and unreliability of individual markers to predict disease prevented the panel from including many markers as safety endpoints. The panel's findings and recommendations are applicable for industry, regulatory, and academic settings, and will inform safety assessments for immunomodulatory ingredients in foods besides infant formula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,109 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».