The Importance of Size and Location Within Gregarious Populations of Ernietta plateauensis
Notice bibliographique
Résumé
Ernietta plateauensis is a semi-infaunal macroscopic eukaryote of unknown affinities common in latest Ediacaran (∼548–539 Ma) shallow marine settings in Namibia. The discovery of in-situ assemblages of Ernietta has demonstrated that these organisms lived in aggregated populations, while studies employing computational fluid dynamics (CFD) modeling have supported the hypothesis that these organisms were likely behaving as gregarious suspension feeders, analogous to many extant invertebrate phyla in present-day marine environments. Careful census and measurement of individuals within these in-situ populations offers an opportunity to examine how their size and location within a larger population affect nutrient delivery dynamics. In this study, we build on previous work by simulating fluid flow over aggregations of Ernietta comprising individuals of disparate sizes, and additionally reconstruct a population of Ernietta preserved in-situ from Farm Hansburg, Namibia. We use a combination of stationary and time-dependent CFD to reconstruct nutrient carrying flow paths, and compare the efficiency with which nutrients are partitioned between individuals of different shapes and sizes. Our results demonstrate that smaller Ernietta experience limited recirculation within their cavities compared to larger individuals. Furthermore, in spatially-accurate distributions, reduced recirculation is limited to isolated individuals of any size, while smaller individuals found downstream of larger ones receive enhanced cavity mixing. These reconstructed flow patterns illustrate that the disadvantage associated with small size is apparently mediated by location within the overall aggregation, suggesting a complex interplay of controls on feeding efficiency. This in turn suggests that aggregations of adult Ernietta would likely have performed a ‘nursery’ function, creating localized conditions ideal for the settlement and growth of younger individuals.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».