Flight training and dietary antioxidants have mixed effects on the oxidative status of multiple tissues in a female migratory songbird
Notice bibliographique
Résumé
Birds, like other vertebrates, rely on a robust antioxidant system to protect themselves against oxidative imbalance caused by energy-intensive activities such as flying. Such oxidative challenges may be especially acute for females during spring migration, as they must pay the oxidative costs of flight while preparing for reproduction; however, little previous work has examined how the antioxidant system of female spring migrants responds to dietary antioxidants and the oxidative challenges of regular flying. We fed two diets to female European starlings, one supplemented with a dietary antioxidant and one without, and then flew them daily in a windtunnel for 2 weeks during the autumn and spring migration periods. We measured the activity of enzymatic antioxidants (glutathione peroxidase, superoxide dismutase and catalase), non-enzymatic antioxidant capacity (ORAC) and markers of oxidative damage (protein carbonyls and lipid hydroperoxides) in four tissues: pectoralis, leg muscle, liver and heart. Dietary antioxidants affected enzymatic antioxidant activity and lipid damage in the heart, non-enzymatic antioxidant capacity in the pectoralis, and protein damage in leg muscle. In general, birds not fed the antioxidant supplement appeared to incur increased oxidative damage while upregulating non-enzymatic and enzymatic antioxidant activity, though these effects were strongly tissue specific. We also found trends for diet×training interactions for enzymatic antioxidant activity in the heart and leg muscle. Flight training may condition the antioxidant system of females to dynamically respond to oxidative challenges, and females during spring migration may shift antioxidant allocation to reduce oxidative damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».