Revisiting presenteeism to broaden its conceptualization: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Presenteeism is generally viewed as a symptom of organizational or individual dysfunction and is rarely considered as a behavioral response to positive triggering factors. Our study examines this issue in small enterprises (SEs), which are an unexplored environment in terms of presenteeism. OBJECTIVE: Through in-depth analysis, this study aims to understand the positive and negative factors that impact presenteeism in the context of small and medium enterprises (SMEs), with a particular focus on SEs. METHODS: We adopt a qualitative methodological approach in which we conducted 17 semi-structured interviews with employees and owner-managers of SEs with between 20 and 49 employees. RESULTS: Our thematic analysis shows that presenteeism can be explained by factors related to pressure to attend work, by individuals' constraints and commitment, by organizational and individual characteristics and by a congenial work environment. Presenteeism can also be a type of "therapy" which helps individuals to avoid focusing on being sick and enables them to stay active and avoid social isolation. CONCLUSIONS: Our study differs from earlier research by providing a more in-depth analysis of the positive and negative factors that trigger presenteeism. This article will help to expand the current theoretical knowledge about presenteeism and encourage a more holistic interpretation of the phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».