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Enregistrement W3207437798 · doi:10.1155/2021/6635198

Numerical Study on Propagative Waves in a Periodically Supported Rail Using Periodic Structure Theory

2021· article· en· W3207437798 sur OpenAlexvenueno aff
Xi Sheng, Huike Zeng, Sara Ying Zhang, Ping Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Transportation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSpecial Fund Project for Science and Technology Innovation Strategy of Guangdong ProvinceShenzhen Science and Technology Innovation ProgramNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDispersion (optics)PhysicsWavelengthStanding waveDispersion relationResonance (particle physics)Bounding overwatchLongitudinal waveFinite element methodMechanicsWave propagationAcousticsStructural engineeringOpticsEngineeringComputer scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the numerical study on propagative waves in a periodically supported rail below 6000 Hz. A periodic rail model, which considers the effects of both the periodic supports and the rail cross section deformation, has been established based on the periodic structure theory and the finite element method. Two selection approaches are proposed to obtain the concerned dispersion curves from the original calculation results of dispersion relations. The differences between the dispersion curves of different support conditions are studied. The propagative waves corresponding to the dispersion curves are identified by the wave modes. The influences of periodic supports on wave modes in pass bands are revealed. Further, the stop band behaviors are investigated in terms of the bounding frequencies, the standing wave characteristics, and the cross-sectional modes. The results show that eight propagative waves with distinct modes exist in a periodically supported rail below 6000 Hz. The differences between the dispersion curves of periodically and continuously supported rails are not obvious, apart from the stop band behaviors. All the bounding-frequency modes of the stop bands are associated with the standing waves. Two bounding-frequency modes of the same stop band can be regarded as two identical standing waves with the longitudinal translation of the quarter-wavelength, one of which is the so-called pinned-pinned resonance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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