Predictors of empowerment in parents of children with autism and related neurodevelopmental disorders who are undergoing genetic testing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is limited empirical data quantifying the utility of genetic testing for families of children with autism spectrum disorder (ASD) or related neurodevelopmental disorders (NDD). We assessed the utility of clinical chromosomal microarray analysis (CMA), defined by diagnostic yield and parental empowerment, in population-based sample of parents of affected children; and explored child, family, and health services factors predictive of empowerment. METHODS: Participants were families of children undergoing diagnostic assessments, between 2016 and 2019. Diagnostic yield of CMA in affected children was determined. Parental empowerment was measured through adapted version of the Genetics Counseling Outcome Scale-24. Parents completed questionnaires to capture child, family, and health service factors. RESULTS: The diagnostic yield of CMA was 2.8% for pathogenic variants. Parental empowerment was significantly correlated with family functioning and aspects of perceived family-centeredness of care. The model accounted for 49.8% of the variation in parental empowerment, F (10,37) = 3.67, p = 0.002. After accounting for other predictors, parental perception of the provision of general information remained significantly associated with empowerment. CONCLUSION: The informational needs of families play an important role in their empowerment during genetic testing. Meeting these needs and monitoring empowerment can aid genomic technologies integration in personalized healthcare for ASD/NDD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».