Constitutive nuclear accumulation of endogenous alpha-synuclein in mice causes motor dysfunction and cortical atrophy, independent of protein aggregation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background A growing body of evidence suggests that nuclear alpha-synuclein (αSyn) plays a role in the pathogenesis of Parkinson’s disease (PD). However, this question has been difficult to address as controlling the localization of αSyn in experimental systems often requires protein overexpression, which affects its aggregation propensity. Methods We engineered Snca NLS mice which localize endogenous αSyn to the nucleus. We characterized these mice on a behavioral, histological, and biochemical level to determine whether the increase of nuclear αSyn is sufficient to elicit PD-like phenotypes. Results Snca NLS mice exhibit age-dependent motor deficits and altered gastrointestinal function. We found that these phenotypes were not linked to αSyn aggregation or phosphorylation. Through histological analyses, we observed motor cortex atrophy in the absence of midbrain dopaminergic neurodegeneration. We sampled cortical proteomes of Snca NLS mice and controls to determine the molecular underpinnings of these pathologies. Interestingly, we found several dysregulated proteins involved in dopaminergic signaling, namely Darpp-32, which we further confirmed was decreased in cortical samples of the Snca NLS mice compared to controls via immunoblotting. Conclusions These results suggest that chronic endogenous nuclear αSyn can elicit toxic phenotypes in mice, independent of its aggregation. This model raises key questions related to the mechanism of αSyn toxicity in PD and provides a new model to study an underappreciated aspect of PD pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».